Формирование системы управления рынком бытовых услуг на муниципальном уровне

информации показывает, что метод анкетного опроса наиболее целесообразен

при исследовании спроса на рынке услуг на муниципальном уровне. Однако

работу по организации опросов нельзя слишком упрощенно представлять как

нечто несложное, доступное любому человеку занятие. Для организации и

руководства опросом необходим опытный исследователь, имеющий практические

навыки организации опросов населения по проблемам потребления. Разработка

методических подходов к проведению опросов должна базироваться на знаниях

экономики, статистики, социологии, психологии. Учитывая, что грамотных

специалистов разных отраслей собрать в группу для реализации подобного

исследования сложно и дорого, становится очевидной необходимость создания

методических указаний по организации подобных опросов населения для

изучении спроса на бытовые услуги в муниципальном округе.

2.3. Методы прогнозирования развития рынка бытовых услуг

Экономический прогноз – это вероятностная оценка протекания

экономического процесса в будущем, выполненный на основе определенного

метода прогнозирования.1 Методом прогнозирования будем называть

совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых

(ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их

изменений в рамках рассматриваемого явления вынести суждение определенной

достоверности относительно будущего развития объекта.

Современная наука располагает множеством методов разработки прогнозов.

Практика большинства методов прогнозирования базируется на одном из двух

противоположных подходах: генетическом и целевом (нормативном). При

генетическом подходе к прогнозированию спроса, за базис принимается

настоящий уровень его развития, т.е. будущее определяется на основе

состояния спроса в отчетном периоде. Этому подходу в большей степени

присущи инерционность и перенос недостатков, имевших место в прошлом.

Целевой, или нормативный подход к прогнозированию основан на

определении ведущих целей и ориентиров и выработке путей перехода от

сложившегося уровня развития к желаемому. Цель задается в виде научно-

обоснованных норм. Они рассматриваются в качестве результата, который

должен быть достигнут в перспективе. Разработка параметров прогноза для

определенного этапа этой перспективы выступает как промежуточная цель

будущего, как вариант экономической политики. Классификация методов по

степени формализации представлена на рис.3.

Рис. 3. Классификация методов прогнозирования1

В большинстве исследований для прогнозирования спроса населения на

бытовые услуги используются методики, основанные на следующих методах:

- методы экспертных оценок;

- методы научной экстраполяции;

- методы экономико-математического моделирования.

Рассмотрим особенности, преимущества и недостатки основных методов.

Метод экспертных оценок состоит в сборе и обобщении индивидуальных и

коллективных мнений экспертов (специалистов той или иной отрасли знаний или

деятельности) о перспективах развития. Мнение специалистов позволяет

выявить возможные направления развития в тех или иных областях науки и

техники в будущем, предугадать время наступления некоторых экономических

событий, перемен в поведении потребителей, выяснить их реакцию на новые

товары и услуги, методы обслуживания и т. д. Чаще всего экспертные методы

используются для получения оценок тех параметров, по которым нет достаточно

достоверной информации. К ним прибегают, когда проблема детально не

исследована и нет четко обозначенных связей прогнозируемого явления с

главными факторами его развития в перспективе, когда сведения об этих

факторах приблизительны. В такой ситуации исключена возможность подхода к

разработке прогноза на основе использования формальных методов

прогнозирования, так как адекватно описать исследуемый процесс

затруднительно.

Эффективное применение экспертного метода прогнозирования требует

соблюдения определенных принципов:

а) оценки следует получать от признанных экспертов в соответствующих

областях, в максимально систематизированной форме, дающей возможность их

обобщения;

б) эксперта, оценивающего “истинность” той или иной гипотезы, можно

принять в качестве “черного ящика”, допуская, что мнение достаточно

большого числа экспертов довольно точно характеризует исследуемый вопрос;

в) для получения суждений экспертов в максимально систематизированной

форме необходимо ставить им четко определенную задачу;

г) для выбора экспертов, постановки им задач, обобщения их суждений

необходима определенная методика; в структуре органов, готовящих прогноз,

должна быть группа, реализующая эту методику.

Экспертные методы могут быть основаны на получении мнений как

отдельных лиц (индивидуальные оценки экспертов), так и коллектива

компетентных специалистов. При индивидуальных экспертных оценках широко

используются ранжированные, балльные оценки, парные сравнения и др.

Наибольшее распространение получила коллективная форма экспертного

опроса. Объясняется это возможностью выявить путем опроса группы экспертов

наиболее устойчивые и поэтому близкие к истине точки зрения и, кроме того,

трудностями подбора высокоэрудированного эксперта, одинаково хорошо

знающего все тонкости какой-то, пусть даже узкой, научной проблемы.

Оперирование коллективным мнением позволяет избежать ведомственного

субъективизма и более независимо оценить явление или процесс.

Количественный состав группы экспертов зависит от прогностических

задач. В большинстве случаев для оценки одной проблемы достаточно подобрать

20—30 высококомпетентных специалистов. При комплектовании экспертных

групп следует избегать включения в них только работников учреждения или

ведомства, организующего исследование. Рекомендуется составлять смешанные

группы экспертов, привлекая для работы представителей “своей” и “чужих”

систем. Для выявления характера отклонений в оценках целесообразно наряду с

обобщением средних результатов экспертизы обобщать и анализировать мнения

специалистов обеих сторон.

Экспертные опросы могут проводиться:

методом открытого обсуждения выдвинутых проблем;

опросом каждого эксперта, заполняющего анонимную анкету. Соблюдение

взаимной анонимности экспертов является непременным условием метода Дельфи.

В основе дельфийского метода лежит анонимный опрос экспертов в несколько

туров и их ознакомление с итоговыми результатами экспертизы после каждого

тура опроса. Такой порядок работы обеспечивает возможность эксперту

подтвердить высказанную им ранее точку зрения или отказаться от нее и

присоединиться к мнению большинства специалистов. Закрытый характер опросов

исключает прямые контакты экспертов, а также дискуссии между ними и

организаторами опросов. Таким образом, уменьшается влияние некоторых

психологических факторов на принятие окончательного решения, таких как

авторитет коллег, служебное положение отдельных экспертов, боязнь высказать

парадоксальную идею, нежелание в присутствии именитой аудитории отказаться

от прежнего мнения и др.

Следует отметить, что использование метода экспертных оценок при

прогнозировании спроса на бытовые услуги имеет ряд специфических

особенностей. Основное назначение этого метода состоит не в оценке самой

конечной величины спроса, а в определении некоторых составляющих ее

величин. Действительно, вряд ли найдутся специалисты, которые сумеют

назвать точную сумму затрат семьи в будущем, например, на ремонт

телевизора, холодильника, автомобиля или всей бытовой и другой техники. А

вот попытаться оценить надежность этих предметов в перспективе на основе

современных параметров, технических и технологических характеристик бытовой

техники, которая будет выпускаться промышленностью в будущем, вполне

реально. В свою очередь, на базе показателей надежности бытовых машин и

приборов в дальнейшем рассчитываются совокупные объемы потребностей

населения в ремонте бытовой техники, которой в перспективе будет

располагать население.

Необходимо отметить, что качество экспертных оценок во многом зависит

от отбора экспертов, обеспечения их разносторонней дополнительной

информацией и не только о текущем состоянии потребления конкретных услуг,

но и об уровне ожидаемых доходов населения, сложившейся структуре затрат и

т.п. Эксперт должен обладать прежде всего высокими знаниями, большим

практическим опытом в своей области деятельности и умением глубоко и

всесторонне проанализировать данную проблему. Существуют специальные приемы

и методы отбора экспертов, основанные на системе критериев, которым должен

отвечать кандидат в эксперты.

Метод научной экстраполяции основан на исследовании закономерностей и

тенденций, имевших место в прошлом, а также современных тенденций и

распространении их на ближайшее будущее. Экстраполяция — это определение

уровней динамического ряда за пределами его эмпирических значений,

характеризующих процесс развития прогнозируемого явления в прошлом и

настоящем периодах. Метод научной экстраполяции исходит из предположения о

наличии определенной инерции в развитии экономических процессов. Его

применение вполне приемлемо при изучении спроса в рамках интегрированных

групп обслуживания на уровне страны, региона. Гораздо меньшая степень

инерционности присуща процессам формирования спроса на уровне отдельных

районов, производственных объединений и предприятий. На практике для

обоснования возможности использования метода экстраполяции при разработке

прогнозов необходимо предварительно тщательно проанализировать основные

закономерности и тенденции, характерные для развития спроса в отчетном

периоде, выявить те группы услуг, где экстраполяция допустима, т. е. где

перенос тенденций прошлого в прогнозируемое будущее отражает истинное

развитие спроса. Однако чем продолжительнее период прогнозирования, т.е.

чем дальше будущее будет отодвинуто от прошлого и настоящего, тем меньше

уверенность в устойчивости выявленных тенденций и тем, следовательно, выше

вероятность неточности прогноза. Поэтому прогнозирование с использованием

экстраполяции эффективно преимущественно при разработке текущих и

краткосрочных прогнозов.

Чтобы получить объективное представление об изучаемом явлении,

правильно оценить тенденции и закономерности, сложившиеся, например, в

потреблении бытовых услуг, необходимо изучить поведение потребителей за

сравнительно продолжительное время. Временной ряд, используемый для

экстраполяции, должен примерно в 1,5—2 раза превышать прогнозируемый

период. Важно установить истинные причины тех или иных зафиксированных в

динамическом ряду сдвигов в потреблении услуг, предугадать развитие в

перспективе новых тенденций и учесть их при определении размера потребления

услуг. Такой углубленный анализ прогнозируемого процесса будет

способствовать наибольшей точности окончательных результатов прогноза и

наиболее полному удовлетворению потребностей населения в бытовых услугах.

Особую осторожность следует проявлять, применяя метод экстраполяции для

определения потребностей населения в отдельных видах бытовых услуг, т. е.

при прогнозировании микроструктуры спроса. Дело в том, что надежная

статистическая информация имеется не по всем отраслевым группам, что,

естественно, исключает возможность проведения качественного детального

анализа потребления видовой структуры услуг.

Недостаток этого метода прогнозирования состоит в том, что сложно

избежать механического распространения современных тенденций на будущее,

поэтому лучше использовать при прогнозировании спроса метод экономико -

математического моделирования. Это более комплексный подход к моделированию

спроса, с помощью которого можно оценить степень воздействия изменения

отдельных факторов на его объем.

Метод экономико-математического моделирования состоит в описании

экономических процессов в форме количественных взаимосвязей различного

типа. С помощью моделирования можно установить и количественно отразить

взаимосвязь потребления услуг с определяющими факторами и на основе

информации о движении этих факторов в будущем произвести расчеты ожидаемого

спроса в конкретном году планового периода, т. е. спрос представляется как

функция различных (одного или нескольких) факторов — независимых

переменных, определяющих его развитие.

Наибольшее распространение в математическом моделировании спроса

получили методы, основанные на применении принципов корреляционного и

регрессионного анализа. Для построения такого типа моделей выявляются

важнейшие факторы формирования спроса, устанавливается степень их влияния

на его изменение и форма связей отдельных факторов со спросом, а также

находится форма математического выражения этих связей.

Чтобы определить, как количественное изменение каждого фактора влияет

на размер спроса, производятся расчеты специальных показателей —

коэффициентов эластичности спроса, параметров уравнений регрессии и т. п.

Достоинство экономико - математического моделирования заключается также в

том, что с его помощью, не имея оценок микроструктуры спроса, можно

получить его макровеличину, т. е. общий спрос на все услуги. Остальными

методами, как правило, можно оценить общий спрос только путем разработки и

суммирования частных его характеристик. Данное качество экономико-

математического моделирования помогает при решении задачи определения

совокупного спроса по тем видам бытовых услуг, которые в силу своей

неоднородности могут быть оценены только в разукрупненном виде. Качество

прогнозирования, опирающегося на разработку эконометрических моделей, в

значительной степени зависит от того, насколько правильно модель имитирует

действительный процесс потребления. Это достигается путем глубокого анализа

специфики формирования спроса, выявлением тех факторов, которые оказывают

решающее воздействие на его размеры. Имеет значение также точность оценки

факторов, принятых в расчет на перспективу.

Методы математического моделирования, использующие целевой

(нормативный) поход, часто выделяют как отдельные методы – нормативный и

аналогий.

Нормативный метод прогнозирования применяется в тех случаях, когда

отдельные характеристики или конечное состояние прогнозируемого объекта

задаются в виде нормы, цели, которую намечено достигнуть в расчетной

перспективе. По своему содержанию такие нормы характеризуют предел, к

которому должно стремиться потребление. Они отражают уровень потребления,

обеспечивающий полное по объему и структуре удовлетворение разумных

потребностей человека. Нормативные методы базируются на использовании

четких физиологических, технологических, санитарных, гигиенических

критериев потребления, расходования, пользования и т. п. Особенность этого

метода состоит в том, что для того или иного периода будущего применяется

не показатель, исчисленный исходя из сложившегося уровня потребления

бытовых услуг, который в связи с недостаточностью предложения не всегда

может точно воспроизвести истинные потребности, а показатель, отражающий

желаемый уровень потребления услуг, например, раньше устанавливался

рациональный норматив потребления. Такого рода нормы разрабатывались по

всем элементам личного потребления. Связанные в единую систему, они

составляют нормативный потребительский бюджет (он получил название

рационального потребительского бюджета), с помощью которого производится

оценка потребления. В сегодняшних условиях по аналогии с рациональным

потребительским бюджетом имеет смысл определять минимальный потребительский

бюджет, который государство должно гарантировать гражданам.

Построение прогноза с помощью нормативных показателей отнюдь не

означала, что в расчетной перспективе эти нормы должны быть достигнуты.

Степень их удовлетворения зависела от материальных ресурсов общества.

Поэтому в ходе прогноза выявлялись возможности удовлетворения потребностей.

На основе использования рациональных нормативов потребления в СССР

разрабатывались прогнозы потребностей населения в бытовых услугах и

прогнозы ожидаемого платежеспособного спроса. Объем перспективных

потребностей населения рассчитывался путем умножения конкретного норматива

душевого или семейного потребления услуги на общую численность жителей

(семей) в данном периоде. Прогнозирование спроса велось на основе

сопоставления фактического уровня потребления бытовых услуг с рациональными

нормативами. В ходе такого анализа устанавливались размеры фактического

удовлетворения потребностей, выявлялись бытовые услуги, потребление которых

приближается к рациональной норме, и те из них, уровень потребления которых

далек от этого критерия. Затем проводилась работа по определению

направлений развития отдельных отраслей бытового обслуживания в предстоящем

плановом периоде. Возможный рост потребления соизмерялся с ресурсами сферы

обслуживания, увязывался с настоятельностью тех или иных потребностей.

Проблемы потребностей населения в бытовых услугах стали

разрабатываться в конце 50-х годов. Благодаря широко поставленной работе

нормы рационального потребления бытовых услуг до 1990 года были определены

более детально по видам услуг в каждой республике. Ознакомление с

методологическими принципами конструирования норм потребления показало, что

эти оценки характеризуют объем и структуру бытовых услуг, которые могут

быть предоставлены населению (удовлетворяемые потребности),

запланированными для данного периода производственными мощностями. Они не

дают ответа на вопрос о размерах абсолютных и действительных потребностях

населения в данных социально-экономических условиях и тем более о размерах

платежеспособного спроса. Потребности являются исторически обусловленной

категорией и, следовательно, изменяются по объему и составу по мере

общественного развития. В условиях быстроизменяющейся обстановки и

интенсивного развития промышленности в постиндустриальном обществе они

меняются весьма быстро. Например: разработанные нормативы по ремонту

бытовой техники определяются по традиционному, уже сформировавшемуся набору

предметов. Однако этот парк существенно видоизменяется в течение нескольких

лет. Т.е. прогнозные расчеты базируются на современных представлениях и

сложившихся в настоящем функциях отдельных отраслей бытового обслуживания

без учета возможностей их расширения.

Еще одной причиной, фактором, определяющим неполноту нормативов

рациональных норм потребления, является то, что за основу фактического

потребления услуг принят душевой объем их реализации через систему

общественно организованного их обслуживания без учета самообслуживания и

обслуживания у частных лиц.. А ведь, например, даже в эпоху тотального

государственного контроля середины 70-х годов до 64% услуг на Украине

осуществлялась по этим каналам1. Сейчас, в условиях существенного снижения

жизненного уровня населения, эти каналы получили еще более широкое

распространение.

Метод аналогии, или, как его еще называют, сравнительный метод,

заключается в прогнозировании уровня и структуры потребления бытовых услуг

путем принятия за эталон фактического потребления, сложившегося в районах,

имеющих наивысшие показатели душевого потребления. В качестве аналогового

объекта можно принять семьи с максимальными доходами и предположить, что к

тому периоду, когда соответствующий уровень доходов будет достигнут в

среднем по всем семьям, структура потребляемых ими бытовых услуг сравняется

со структурой потребления услуг, которая сформировалась к настоящему

моменту в высоко обеспеченных семьях.

Методом аналогии можно пользоваться для определения перспектив

развития новых для данной страны видов бытового обслуживания, опираясь на

динамику их потребления в тех странах, где они хорошо и сравнительно давно

освоены. С помощью сопоставлений устанавливаются не только количественные

границы потребления, но и организационные формы обслуживания населения.

Однако из-за недостаточной изученности данного метода применительно к

задачам прогнозирования потребления услуг и имеющихся недостатков в

отчетной информационной базе он не нашел пока еще широкого использования,

хотя в принципе его использование не исключается.

Следует отметить, что модели прогнозирования спроса и потребления, до

недавнего времени применяемые в России, не были ориентированы на рыночную

экономику и поэтому в настоящее время во многом устарели, что связано не

столько с математическим инструментарием, сколько с традиционно сложившейся

системой информации, не отражающей структуру рыночной экономики, ее

институты и механизмы функционирования. Изменение системы информации

требует существенной доработки применяемых моделей прогнозирования. В связи

с этим представляется целесообразным проанализировать возможности адаптации

западных рыночных моделей прогнозирования к условиям российского

потребительского рынка.

Наибольшую распространенность за рубежом получили два типа моделей

прогнозирования потребительского спроса1:

1) модели потребления и сбережений Стоуна и Луча, ориентированные на

среднедушевые оценки доходов и расходов,

2) модели Келли, Роджерс и др., основанные на группировке статистической

информации по домашним хозяйствам в целом.

Модели Стоуна и Луча представляют собой системы линейных уравнений,

что существенно снижает надежность прогнозных оценок, так как известно, что

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15