Маркетинговое исследование рынка

затем, возможно, контрольные вопросы, в конце вопросы о личности.

3. Выбор оптимального объема анкет:

- громоздкие анкеты вызывают большое число отказов от ответов;

- короткие анкеты, в свою очередь, создают впечатление о

незначительности обсуждаемой проблемы или самого факта обращения к

мнению конкретного человека;

- максимальное время, необходимое для заполнения анкеты при почтовом

опросе не должно превышать 20-30 минут.

4. Предварительная оценка качества анкет:

- разработанные анкеты подвергаются логическому контролю, проверяются

все вопросы и варианты ответов, а также композиция анкеты в целом;

- проведение подробного опроса небольшой группы людей, на основе

которого осуществляется их доработка и уточнение (10-15 человек).

5. Повышение процента возврата анкет при почтовых опросах:

- поощрение (но нужно учитывать затраты, а также возможное

приукрашивание ответов из чувства благодарности);

- сопроводительное письмо (побуждение интереса, гарантии анонимности);

- телефонное предупреждение о посылке анкет;

- маркированный конверт для ответа должен быть приложен [13, с.360].

Наблюдение .

Научное наблюдение, используемое в исследовании рынка, понимается как

процесс, который:

служит определенной исследовательской цели;

проходит планомерно и систематически;

подвержен постоянному контролю с точки зрения надежности и точности.

Если с помощью опроса можно выявить мнения, преставления, знания

людей, то все эти субъективные обстоятельства «закрыты» для наблюдения.

Однако объекты, например, продукты, входящие в ассортимент, проведение,

последствия поведения, могут быть охвачены с помощью наблюдения.

Преимущества этого метода следующие: независимость от желаний объекта

к сотрудничеству, от способностей исследуемых к словесному выражению к сути

дела; возможность обеспечить более высокую объективность; возможность

восприятия неосознанного поведения; возможность учета окружающей ситуации

[17, с.66].

Недостатки наблюдения: субъективность восприятия наблюдающего; не

принимаются во внимание мотивы поведения потребителей, их интересы и

факторы, определяющие поведение; невозможность однозначного объяснения

поведения объекта наблюдения; поведение объектов может отличаться от

естественного, если наблюдение ведется открытым способом [13, с.361].

Эксперимент.

Экспериментом называется исследование, при котором должно быть

установлено, как изменение одной или нескольких независимых переменных

влияет на одну (или многие) зависимую переменную.

Для принятия решений необходимо располагать информацией о

предположительном успехе отдельных альтернатив, которые можно получить с

помощью эксперимента. Эксперименты могут быть лабораторными, проходящими в

искусственной обстановке (тестирование продукта), и полевыми, протекающими

в реальных условиях (тестирование рынка).

Лабораторные эксперименты позволяют контролировать построение фактора.

Полевые эксперименты проходят в реальных условиях, но не исключают

неконтролируемых посторонних воздействий. В классическом смысле эксперимент

можно определить как порядок исследования. По американской системе

классификации экспериментов, основанной на критериях: измерение в

контрольной и экспериментальной группе [Е – экспериментальная группа, С –

контрольная группа], измерение до и после воздействия фактора [А – после

воздействия, В – до воздействия], можно выделить несколько типов

экспериментов:

ЕВА – измерение характеристик в одной экспериментальной группе до и

после воздействия фактора. В качестве примера можно привести определения

объема сбыта до и после рекламной компании.

ЕА-СА – измерение характеристик в контрольной и экспериментальной

группах после воздействия фактора.

ЕВА-СВА – измерение характеристик до и после воздействия фактора с

привлечением контрольной группы.

ЕА-ЕВА-СВА – измерения проводятся уже в трех группах, при этом

возрастают как точность результатов, так и затраты на эксперимент [17,

с.74].

Имитационное моделирование.

Перспективным методом сбора первичной маркетинговой информации

является имитационное моделирование. Оно заключается в построении

математической, графической или иной модели контролируемых и

неконтролируемых факторов, определяющих стратегию и тактику фирмы и в

последующих экспериментах на модели с целью изучения влияния изменений этих

факторов на объект исследования.

Наиболее широко применяется моделирование, обобщающее, объясняющее и

прогнозирующее поведение потребителей. Большинство известных моделей

покупательского поведения построено в расчете на интересы отдельных фирм.

Зависимые и независимые переменные этих моделей выражают особенности

поведения покупателей в отношении конкретных товаров в рамках определенных

сегментов рынка.

К наиболее известным моделям покупательского поведения относятся:

- стохастические (или вероятностные), которые основываются на

предположении, что предыдущие, и особенно последняя, покупки

определяют будущее поведение потребителя на рынке. Они используются

при определении степени лояльности к маркам товаров, частоты смены

привычных марок;

- линейно-экспериментальные, применяемые обычно для моделирования

потенциального спроса на конкретные товары. Они отличаются формальной

математической структурой и отражают тенденции поведения потребителей

относительно отдельных товаров, такие, как доля той или иной торговой

марки в совокупном объеме покупательского спроса. Такие модели носят

обычно описательный характер и представляют собой обобщение движения

спроса населения на всем рынке;

- модели переработки информации, строящиеся на предположении о том, что

покупатель постоянно получает информацию из многих источников,

перерабатывает ее и принимает решение о выборе того или иного товара.

Достоинством имитационного моделирования является возможность

всестороннего изучения множества факторов, определяющих стратегию

маркетинга [11, с.20].

2.2. Методы сбора вторичных маркетинговых данных

Грамотный перевод первичных и особенно вторичных данных в целевую

информацию требует знания методов анализа изучаемых данных. Всю

совокупность носителей таких данных и в первую очередь печатных называют

документами.

Можно выделить два основных типа анализа: традиционный, классический и

формализованный, количественный (контент-анализ). Существенно различаясь

между собой, они не исключают, а взаимно дополняют друг друга, позволяя

компенсировать имеющиеся в каждом недостатки, так как оба в конечном счете

преследуют одну и ту же цель – получение интересующей маркетолога

достоверной и надежной информации.

Анализ документов используется главным образом при работе с вторичными

данными и в первую очередь – социально-психологической направленности.

Анализ статистической информации, обычно не имеющей маркетинговой

ориентации, направлена на извлечение из этой информации данных, необходимых

для проводимого исследования [10, с.144].

Традиционный анализ – это цепочка умственных, логических построений,

направленных на выявление сути анализируемого материала с определенной,

интересующей исследователя в каждом конкретном случае точки зрения.

Интересующая маркетолога информация, заложенная в документе, часто

присутствует там в неявном виде, в форме, отвечающей целям, с которыми

документ был создан, но далеко не всегда отвечающей целям маркетинговых

исследований. Проведение традиционного анализа означает преобразование

первоначальной формы этой информации в необходимую исследователю форму.

Фактически это не что иное, как интеграция содержания документа, его

толкование.

Традиционный анализ позволяет улавливать основные мысли и идеи,

прослеживает генезис этих мыслей и идей, выясняет логику их обоснования,

взвешивает вытекающие из них следствия, выявляет логические связи и

логические противоречия между ними, оценивает их с точки зрения

маркетинговых позиций.

Данный вид анализа позволяет охватывать самые глубинные, скрытые

стороны содержания документа: этот анализ стремится как бы до конца

проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание.

Основным его недостатком является субъективность. Как бы ни был

добросовестен исследователь, как бы ни старался он предельно

беспристрастно, предельно объективно рассмотреть материал, интерпретация

всегда в большей или меньшей степени будет субъективна [6, с.297].

В традиционном анализе различают внешний и внутренний анализ.

Внешний анализ – это анализ контекста документа в собственном смысле

этого слова и всех тех обстоятельств, которые сопутствовали его появлению.

Цель внешнего анализа – установить вид документа, его форму, время и место

появления, кто был его автором и инициатором, какие цели преследовались при

его создании, насколько он надежен и достоверен, каков его контекст.

Внутренний анализ – это исследование содержания документа. По существу

вся работа маркетолога направлена на проведение внутреннего анализа

документа, включающего выявление уровня достоверности и приводимых фактов и

цифр, установление уровня компетенции автора документа, выяснение его

личного отношения к описываемым в документе фактам [19, с.66].

Формализованный анализ. Желание избавиться от субъективности

традиционного анализа породило разработку принципиально иных,

формализованных, или, как часто их называют, количественных методов анализа

документов (контент-анализ).

Суть этих методов сводится к тому, чтобы найти такие легко

посчитываемые признаки, черты, свойства документа (например, такой признак,

как частота употребления определенных терминов), которые с необходимостью

отражали бы определенные существенные стороны содержания. Тогда

качественное содержание делается измеримым, становится доступным точным

вычислительным операциям. Результаты анализа становятся в достаточной мере

объективными. Ограниченность формализованного анализа заключается в том,

что далеко не все содержание документа может быть измерено с помощью

формальных показателей.

Формализованный, количественный анализ оперирует конкретными,

количественно измеряемыми параметрами. Его основным недостатком следует

считать неточное, не исчерпывающее раскрытие содержания документа.

Контент-анализ – это техника выделения заключения, производимого

благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам

исследования характеристик текста [6, с.292].

В практике работы с контент-анализом определились некоторые общие

принципы, когда его применение представляется целесообразным.

Применение метода рекомендуется во всех случаях, когда требуется

высокая степень точности или объективности анализа.

Контент-анализ обычно применяется при наличии обширного по объему и

несистематизированного материала, когда непосредственное использование

последнего затруднено.

Контент-анализ полезен в тех случаях, когда категории, важные для

целей исследования, характеризуются определенной частотой появления в

изучаемых документах, например, при работе с ответами на открытые вопросы

анкет или глубинных интервью.

Основными направлениями использования контент-анализа являются: а)

выявление и оценка характеристик текста как индикаторов определенных сторон

изучаемого объекта; б) выяснение причин, породивших сообщение; в) оценка

эффекта воздействия сообщения.

Изучение характеристик текста позволяет выяснить, как содержание

сообщения будет меняться в зависимости от аудитории.

Постановка задачи исследования причин появления сообщения связана

прежде всего с попыткой установить соотношение между фактами содержания и

процессами, протекающими в объектах, порождающих сообщение [9, с.37].

Требование объективности анализа делает необходимым перевод

исследуемого материала на язык гипотез в единицах, которые позволяют точно

описать характеристики текста. В связи с этим исследователю приходится

решать ряд проблем, связанных: а) с выбранной категорией анализа; б) с

выделением единиц анализа; в) с выделением единиц счета.

Категории анализа – это понятия, в соответствии с которыми будут

сортироваться единицы анализа (единицы содержания); например, потребители с

разным уровнем дохода, положительные, нейтральные, отрицательные оценки

товара определенной марки.

При разработке категорий важно учитывать, что от их выбора будет в

значительной степени зависеть характер полученных результатов. Как правило,

исследователь стоит перед необходимостью по несколько раз переходить от

теоретической схемы к документальным данным, а от них снова к схеме, чтобы,

исходя из выбранной гипотезы, выработать категории, соответствующие задачам

исследования.

Категории должны быть исчерпывающими, т.е. охватывать все части

содержания, определяемые задачами данного исследования, отвечать требованию

взаимоисключенности (одни и те же части не должны принадлежать различным

категориям).

Категории должны отвечать требованию надежности, т.е. их следует

сформулировать таким образом, чтобы у различных исследователей была

достаточно высокая степень согласия по поводу того, какие части содержания

следует отнести к той или иной категории. Чем более четко определены

категории, тем менее проблематичным становится отнесение частей содержания

к определенным категориям.

При проведении формализованного анализа содержания нужно четко указать

при знаки, по которым определенные единицы относятся к определенным

категориям. Единицей анализа – смысловой или количественной – является та

часть содержания, которая выделяется как элемент, подводимый под ту или

иную категорию [6, с.302].

В тексте она может быть выражена по-разному: одним словом, некоторым

устойчивым сочетанием слов, может вообще не иметь явного терминологического

выражения, а преподносится описательно или скрывается в заголовке абзаца,

раздела и т.п. в связи с этим перед исследователем возникает задача

выделения признаков (индикаторов), по которым определяется наличие в тексте

темы или идеи, значимой с точки зрения целей исследования.

Индикаторы по своему характеру могут быть весьма неоднородными:

относящиеся к теме слова и словосочетания, термины, имена людей, названия

организаций, пути решения экономических проблем и т.п.

Выбрав смысловую единицу и ее индикаторы, исследователь должен

определить также и единицу счета, которая станет основанием для

количественного анализа материала. Она может совпадать или не совпадать с

единицей анализа или ее индикатором. Единицы счета обладают различной

степенью точности измерения, различно также время, уходящее на кодировку

материала, попавшего в выборку [10, с.150].

Решение каждой исследовательской задачи требует определения того,

какое количество документов нужно изучить, чтобы данные об объекте были

достоверными, т.е. возникает вопрос о построении выборки.

При анализе документов, специально составленных для целей

маркетингового исследования, анализируются все без исключения документы.

Если же речь идет о документах – носителях вторичных данных, то при

построении выборки может возникнуть необходимость отбора источника

информации и отбора документов.

При планировании анализа содержания документов исследователь прежде

всего решает, какие источники наилучшим образом могут представить те

характеристики объекта, которые изучаются.

Если считается, что все документальные источники информации одинаково

важны для целей исследования, то может быть построена случайная выборка.

Часто уже сам отбор источников информации ограничивает количество

документов, подлежащих обработке, до приемлемых размеров. Однако и после

этого материал может быть достаточно обширным. Тогда следует провести отбор

документов.

При разработке программы маркетинговых исследований нужно четко

определить, какого рода характеристики объекта подвергаются изучению, и в

зависимости от этого оценивать документы с точки зрения их адекватности,

надежности, достоверности [27, с.169].

2.3. Определение объема выборки

В реальности решение об объеме выборки является компромиссом между

теоретическими предположениями о точности результатов обследования и

возможностями их практической реализации, прежде всего имеются в виду

затраты на проведение опроса.

Следует отметить, что нет прямой связи между объемом выборки и

репрезентативностью полученных результатов.

На практике используется несколько подходов к определению объема

выборки. Прежде всего опишем наиболее простые.

Произвольный подход основан на применении «правила большого пальца».

Например, бездоказательно принимается, что для получения точных результатов

выборка должна составлять 5 % от совокупности. Данный подход является

простым и легким в исполнении, однако не представляется возможным

установить точность полученных результатов. При достаточно большой

совокупности он к тому же может быть и весьма дорогим.

Объем выборки может быть установлен исходя из неких заранее

оговоренных условий. К примеру, заказчик маркетингового исследования знает,

что при изучении общественного мнения выборка обычно составляет 1000-1200

человек, поэтому он рекомендует исследователю придерживаться данной цифры.

В случае, если на каком-то рынке проводятся ежегодные исследования, то в

каждом году используется выборка одного и того же объема. В отличие от

первого подхода здесь при определении объема выборки используется известная

логика, которая, однако, является весьма уязвимой.

Например, при проведении определенных исследований может потребоваться

точность меньше, чем при изучении общественного мнения, да и объем

совокупности может быть во много раз меньше, нежели при изучении

общественного мнения. Таким образом, данный подход не принимает в расчет

текущие обстоятельства и может быть достаточно дорогим [10, с.247].

В ряде случаев в качестве главного аргумента при определении объема

выборки используется стоимость проведения обследования. Так, в бюджете

маркетинговых исследований предусматриваются затраты на проведение

определенных обследований, которые нельзя превышать. Очевидно, что ценность

получаемой информации не принимается в расчет. Однако в ряде случаев и

малая выборка может дать достаточно точные результаты.

Представляется разумным учитывать затраты не абсолютным образом, а по

отношению к полезности информации, полученной в результате проведенных

обследований. Заказчик и исследователь должны рассмотреть различные объемы

выборки и методы сбора данных, затраты, учесть другие факторы [9, с.40].

Объем выборки может определяться на основе статистического анализа.

Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из

определенных требований к надежности и достоверности получаемых

результатов. Он также используется при анализе полученных результатов для

отдельных подгрупп, формируемых в составе выборки по полу, возрасту, уровню

образования и т.п. Требования к надежности и точности результатов для

отдельных подгрупп диктуют определенные требования к объему выборки в целом

[4, с.277].

Наиболее теоретически обоснованный и корректный подход к определению

объема выборки основан на расчете достоверных интервалов.

Понятие вариации характеризует величину несхожести (схожести) ответов

респондентов на определенный вопрос. В более строгом плане вариацией

значений какого-либо признака в совокупности называется различие его

значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или

момент времени. Результаты ответов на вопросы опроса обычно представляются

в форме кривой распределения (см. рис. 1). При высокой схожести ответов

говорят о малой вариации (узкая кривая распределения) и при низкой схожести

ответов – о высокой вариации (широкая кривая распределения) [10, с.248].

Малая вариация

Высокая вариация

Вариация ответов

Рис. 1. Вариация и кривые распределения.

В качестве меры вариации обычно принимается среднее квадратическое

отклонение, которое характеризует среднее расстояние от средней оценки

ответов каждого респондента на определенный вопрос.

Поскольку все маркетинговые решения принимаются в условиях

неопределенности, то это обстоятельство целесообразно учесть при

определении объема выборки. Так как определение исследуемых величин для

совокупности в узком осуществляется на основе выборочной статистики, то

следует установить диапазон (доверительный интервал), в который, как

ожидается, попадут оценки для совокупности в целом, и ошибку их определения

[5, с.317].

Доверительный интервал – это диапазон, крайним точкам которого

соответствует определенный процент определенных ответов на какой-то вопрос.

Доверительный интервал тесно связан со средним квадратическим отклонением

изучаемого признака в генеральной совокупности: чем оно больше, тем шире

должен быть доверительный интервал, чтобы включить в свой состав

определенный процент ответов.

Доверительный интервал, равный или 95 %, или 99 %, является

стандартным при проведении маркетинговых исследований. Ни одна фирма не

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5