Разработка нового метода использования нефтяных скважин

2.2 Разработка модели мероприятий по реализации маркетинговой стратегии

В настоящее время в нефтяном бизнесе Западной Сибири ощущается острый

дефицит профессиональных специалистов в области маркетинга. С этой целью

проводится целый ряд дорогостоящих мероприятий:

1) Обучение отечественных специалистов в России и Дальнем Зарубежье;

2) Привлечение современных бизнес технологий для решения задач

маркетинга, базирующихся на новых информационных технологий .

Подобной новой информационной бизнес технологией в области маркетинга

является так называемый “Интеллектуальный партнер” (ИП). Данная технология

является разработанной Минским СП” IMLab” . Фирма “МеКаМинефть” приобрела

данную технологию за 50 тыс.у.е.

С помощью ИП ставилась цель разработать практические рекомендации

реализации стратегии при выходе на рынок Западного Казахстана , а также

рынки СНГ и Дальнего Зарубежья. Данная информация представляет собой

детальный алгоритм , который использоваться как опорный план действий по

реализации стратегии.

При выходе на новый рынок перед фирмой встает проблема о проведение

маркетинга своих работ и услуг, а также анализа и прогноза рынка, т.к. у

потенциальных клиентов могут возникнуть сомнения о эффективности ГРП на

своих месторождениях. Поэтому СП должно поставить перед собой задачу по

продвижению метода ГРП как в России, так и за ее пределами. Если проблема

будет решена, то предприятие будет развиваться, приобретет выгодных

клиентов и новые связи. Поставив перед собой задачу, фирме необходимо

проанализировать ее. При решение задач предприятия сталкиваются с

факторами, препятствующими их решению, а также и с такими факторами которые

наоборот помогают их решить. По результатам работы с ЭС “Интеллектуальный

партнер ” было сформировано З группы факторов, оказывающих влияние на

решение задачи. Данные факторы были разделены на сильные, существенные и

слабые. Полученные группы факторов представлены в таблице 2.6.

Таблица 2.6 Факторы, оказывающие влияние на решение задач

|Факторы, препятствующие решению |Факторы, помогающие решению |

|задач |задач |

|Сильные |Сильные |

|1.Недоверие фирм потребителей |Отсутствуют |

|2.Отсутсвие достоверной и | |

|убедительной информации о ГРП у | |

|заказчиков | |

| | |

| | |

| | |

|Продолжение таблицы 2.6. | |

|Факторы, препятствующие решению |Факторы, помогающие решению |

|задач |задач |

|Существенные |Существенные |

|3.Неоперативные методы |8.Желание клиента повысить |

|деятельности фирмы |эффективность своей работы |

|4.Недостаточно налажена рекламная| |

|компания | |

|5.Отсутствие профессионализма | |

|в работе с клиентом | |

|6.Отсутствие структуры маркетинга| |

|7.Наличие активных конкурентов | |

|Слабые |Слабые |

|Отсутствуют |9.Хорошие результаты |

| |деятельности фирмы |

| |10.Неспланированная рекламная |

| |компания |

| |11.Наличие случайных |

| |публикаций |

| |12Наличие партнеров, |

| |заинтересованных в развитии |

| |фирмы |

Из проведенного анализа таблицы 2.6 видно, что факторов препятствующих

решению поставленной перед фирмой задачи больше, чем факторов помогающих

решить задачу. Что усложняет достижение целей поставленных перед совместным

предприятием “МеКаМинефть”.

После постановки проблемы и анализа необходимо решить задачу

организации маркетинга работ и услуг фирмы . Для этого фирме нужно

предпринять следующие действия:

1) Создать отдел маркетинга.

2) Создать систему развития различных форм рекламы. Необходимо

провести анализ аналогов и опыта подобных фирм , что позволит

создать систему развития различных форм рекламы.

3) Создать пакеты рекламных материалов для различных категорий

клиентов, т.е. осуществление разработки буклетов, рекламных лекций,

создание слайдов, отзывы, что позволит создать данные пакеты.

4) Создание рекламы для партнеров о перспективах фирмы. Для этого

нужно изучить трудности партнеров и путей их преодоления .

5) Проводить целенаправленный сбор информации о клиентах, посылать

целевые письма, устанавливать личные контакты.

6) Обучать сотрудников работе с клиентами, учитывая и передовая опыт ,

выдавать сотрудникам конкретные алгоритмы действий.

7) Использовать разовые действия конкурентов для создания комплексной

системе фирмы, для этого используют связи с клиентом.

8) Привлекать к совместной деятельности страховые компании, постоянно

страховать сделки фирмы.

Также при осуществлении решения задач нужно избегать следующие

действия:

1) При создании службы маркетинга не желательно привлекать людей,

имеющих опыт маркетинга в области, не связанной с деятельностью

фирмы.

2) Решать задачи маркетинга не по мере их возникновения, а разработать

план маркетинговых работ.

3) Необходимо учитывать специфику рекламы для различных категорий

клиентов.

4) Уделять внимание не только постоянным клиентам.

5) Нужно строить долговременные отношения с клиентом, для этого в

отделе маркетинга должны работать профессионалы.

6) Следует проверять надежность клиентов Проверять надежность

клиентов, а также от консолидации с партнером не переходить к

соперничеству.

7) Нельзя сбывать продукцию, не думая о репутации фирмы.

8) Фирма не должна удовлетворяться разовыми результатами, не думая о

стратегии. Внимание следует уделять не только оперативной

стратегии.

9) Нельзя не учитывать комплексные действия конкурентов. Использование

традиционных методов управления фирмой не учитывает.

10) Необходимо прогнозировать потребности рынка, выстраивая четкую

технологическую цепь работы отдела маркетинга .

Найденные решения изменяют соотношение факторов таблицы 2.6. , факторы

помогающие решению задач увеличиваются.

Далее СП “МеКаМинефть” может осуществить поиск решений задачи. Но при

реализации стратегии маркетинга выхода на новый рынок, может в результате

осуществления своих действий достичь следующих результатов:

- наиболее вероятный результат: разовые, случайные контакты с

клиентами;

- наихудший результат: дискредитация фирмы, конкуренты забирают

клиентов;

- желаемый результат: выход на стабильные рынки сбыта работ и услуг

СП”МеКаМинефть”.

Чтобы добиться желаемого результата рассмотрим детально каждый фактор,

оказывающий влияние на решение задачи.

1) Недоверие фирм –потребителей.

Следует привлекать к совместной деятельности страховые компании. При

наличии большого количества заказчиком создать систему проверки клиентов.

2) Отсутствие информации у клиентов о продукции и услугах фирмы.

Желаемый результат достигается, когда отработан механизм представления

продукции и услуг фирмы. Для этого нужно создать пакеты рекламных

материалов для различных категорий клиентов.

3) Неоперативные методы деятельности фирмы.

Желаемый результат достигается когда осуществляются оперативные методы

предложения услуг и продукции фирмы, необходимо посылать целевые письма,

устанавливать личные контакты, а также проводить целенаправленный сбор

информации о клиентах . Желательно создать информационный фонд отказов и их

причин. Игнорирование этого приедет к достижению наихудшего результата.

4) Наличие абстрактной рекламы.

Наличие конкретной рекламы продукции и услуг предприятия ведет к достижению

желательного результата . Также нужно целевые письма клиенту сопровождать

телефонным звонком.

5) Отсутствие профессионализма в работе с клиентом.

Уверенность того, что профессионализм - это не главное может привести к

наихудшему результату . Чтобы этого не случилось нужно обучать сотрудников

работе с клиентом, зная чему и как учить. Уделять внимание не только

оперативной деятельности, так как это может вызвать удовлетворение разовыми

результатами, не думая о стратегии.

6) Отсутствие опыта проведения маркетинга .

Чтобы достичь желаемого результата, предприятию необходим конкретный опыт в

проведении маркетинга, поэтому следует выдавать сотрудникам конкретные

алгоритмы действий, а также привлечь специалистов по маркетингу имеющих

опыт работы, связанный с деятельностью нефтяных компаний.

7) Отсутствует отдел маркетинга.

Наихудший результат возможен, когда маркетинговая деятельность

осуществляется случайными людьми, а также когда решение задач маркетинга

происходит только по мере их возникновения. Желаемый результат достигается

когда есть структура, прямыми обязанностями которой является маркетинг. Для

этого необходимо создать отдел маркетинга.

8) Наличие активных конкурентов.

Желаемый результат достигается, когда активные конкуренты сами развивают

рынки и структуры фирмы. Фирма должна использовать разовые действия

конкурентов для создания комплексной системы маркетинга фирмы.

9)Хорошие результаты деятельности фирмы .

Чтобы хорошие результаты деятельности стали известны клиентам, следует

информировать их об успехах. Но в тоже время, чтобы неудачные результаты не

стали общеизвестными нельзя допускать утечку информации о сделках фирмы.

10) Неспланированная рекламная компания.

СП “МеКаМинефть” нужна структурированная, динамичная реклама работ и

услуг. Нужно создать систему различных форм рекламы, анализировать аналоги

и опыт подобных фирм, не допускать случайной, субъективной рекламы

продукции и услуг фирмы. Избегать отсутствия четкой цепи работы отдела

маркетинга.

11) Наличие случайных публикаций.

Наихудший результат возможен, когда публикации носят скандальный характер,

поэтому следует не давать случайной интервью случайным журналистам. Но

следует согласовывать публикации с письмами.

12) Наличие партнеров, заинтересованных в развитии фирмы.

Желаемый результат достигается, когда партнеры развивают рынки и структуры

фирмы. Для этого следует создать рекламу для партнеров о перспективах

фирмы, а также избегать соперничества.

13) Желание клиента повысить эффективность своей работы.

Клиенты должны знать, что фирма может помочь им повысить эффективность

работы. Поэтому необходимо создать систему повторных целевых писем,

информирующих клиента, а также строить с клиентом долговременные отношения.

Но, чтобы не было возможности достижения наихудшего результата, в отделе

маркетинга должны работать профессионалы.

Как показали выше проведенные исследования, с использованием ИП, одной

из актуальных и первоочередных задач, является задача создания отдела

маркетинга и разработка материалов на базе статистических, полномасштабных

исследовательских результатов опытной эксплуатации ГРП, убеждающей клиентов

в высокой эффективности данного метода.

2.3 Разработка модели оценки эффективности гидроразрыва пласта на

месторождениях нефти России и Казахстана.

После разразившегося нефтяного кризиса, вместе с падением цен на нефть

многие предприятия, занимающиеся сервисным обслуживание нефтедобывающих

компаний , прекратили свое существование. В условиях жесткой конкуренции ,

которая отмечена в нефтяной отрасли, нельзя допускать ошибок. Но так как

ГРП является не только уникальной и даже революционной технологией , а

также и дорогостоящей , то главной проблемой является убедить потенциальных

клиентов в эффективности данного метода.

СП “МеКаМинефть” на сегодняшний день является одним из стабильных

предприятий топливно-энергетического комплекса не только Западной Сибири,

но и России, обладающее передовой технологией ГРП и ГПП, установкой

“гибкая труба” в комплексе с насосной установкой, оборудованием для

освоения скважин путем свабирования, а также тремя комплектами оборудования

для производства ГРП. Один из таких комплектов осуществлял свою

деятельность для “Лукойла” в Западном Казахстане.

Но как бы не развивалось предприятие, оно вынуждено само заботится об

организации рынков сбыта, особенно в условиях экономического кризиса.

Существенное изменение структуры запасов нефти обусловливает,

необходимость поиска, создания и промышленного внедрения новых технологий

воздействия на пласты и их призабойную зону. И как отмечалось выше, все

большее применение находят технологии, связанные с методом гидравлического

разрыва пласта..

Главный недостаток известных работ по оценке эффективности ГРП

состоял в том, что использовался дифференцированный анализ результатов на

отдельных скважинах, в которых непосредственно осуществлялось данное

мероприятие. В данной работе предпринята попытка использования комплексной

методики, для чего необходима статистика по обширному району внедрения

этого метода, включая Казахстан.

Необходимым провести систематизированный анализ эффективности

проведения ГРП по различным месторождениям, не только по месторождениям

СП “МеКаМинефть”. С целью выявления влияния массового ГРП, в зависимости

от проницаемости пород, на нефтеотдачу, а также динамику добычи нефти.

Решение задачи исследования планируется осуществить с помощью

статистического эксперимента с использованием корреляционно-регрессионного

анализа.

Корреляционно-регрессионный анализ используются для установления

взаимосвязи между некоторыми показателями. Корреляционная зависимость в

исследовательской практике имеет широкое применение[3,с.56] .

В процессе статистического исследования можно выделить три – основные

цели, расположив их как бы по нарастанию глубины проникновения в содержание

задачи.

1) Установление самого факта наличия (или отсутствия ) статистически

значимой связи между Х и У.

2) Прогноз неизвестных значений интересующих нас средних значений,

исследуемых результативных показателей У по заданным значениям

вводных переменных. Исследователя в данном случае не интересует

степень влияния отдельного фактора Хi, если факторов несколько, на

результат Уi .

3) Выявление причинных связей между переменными Х и результативными

показателями У.

Первая цель исследования, состоящая только в установление самого факта

статистического связи между явлениями, достигается вычислением абстрактных

чисел – коэффициентов, которые называются коэффициентами корреляции.

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле (2.5).

[pic]

(2.5)

На практике приняты приделы качественной характеристики тесноты связи ,

представленные в таблице 2.7.

Таблица 2.7 Качественная характеристика тесноты связи

|Диапазон |0,1-0,3 |0,3-0,65|0,65-0,80|0,80-0,95 |>0,96 |

|изменения R | | | | | |

|Характеристика |Связь |Средняя |Связь |Связь |связь |

|связи |слабая |теснота |тесная |очень |функциона|

| | | | |тесная |льная |

Значит чем больше R , тем точнее результаты [13,с.350].

В качестве оцениваемых параметров эффективности метода ГРП нами

выбраны

- технологический эффект (Эот);

- общий удельный эффект, т/скважино-операцию (Эоу);

- увеличение нефтеотдачи, %;

- интенсификация разработки, % (Ки);

- кратность увеличения дебита нефти.

Если установлено, что связь довольно тесная, то можно перейти к

достижению второй цели - оценке формы этой связи.

Вторая цель решается оценкой формы связи, которая характеризуется

функцией регрессии, т.е. типом функциональной зависимости, которым мы

приближенно пытаемся описать зависимость исследуемых нами явлений.

Полученное при этом уравнение регрессии используется для содержательного

описания изучаемого процесса, прогнозирования, выбора оптимального варианта

и т.д. Если в уравнение регрессии включены признаки-факторы, учитывающие и

возможное случайное поведение результативного признака, то такое выражение

представляет регрессионную модель явления или процесса. Наибольшее

применение получили уравнения регрессии, отражающие взаимосвязь одного

результативного признака с одним (парная регрессия) или несколькими

(множественная регрессия) признаками-факторами.

Данный метод лучше графического и табличного методов выявления

взаимосвязи, так как позволяет оценить эту связь количественно. При

построение регрессионной зависимости производится сглаживание экономических

показателей по сравнению со средним арифметическим. Для этого используют

метод наименьших квадратов. В качестве начальной гипотезы будем считать,

что [pic], т.е. форма регрессионной модели имеет линейный характер. Для

определения численных значений a0 и a1 будем использовать эмпирические

значения Xi и Yi.

На основе этих данных требуется подобрать функцию y = f (х) , которая бы в

некотором смысле наилучшем образом отражала зависимость между Х и Y .

Определить вид функции y = f (х) можно либо из теоретических

соображений , либо анализируя характер расположения точек на координатной

плоскости. Выбрав вид функции y = f ( х0 ,а0, а1…,аn), необходимо подобрать

входящие в ее выражение параметры а0, а1…,аn так, чтобы из всех функций

данного вида выделить ту, которая лучше других описывает зависимость между

изучаемыми величинами, т.е. обеспечивает наименьшее отклонение

экспериментальных значений зависимой переменной от значений, получаемых в

результате вычислений с помощью этой функции.

Одним из методов решения поставленной задачи является метод наименьших

квадратов [13.c.330-335]. Он заключается в следующем:

[pic]

(2.6)

Решим систему (2.6) в общем виде:

[pic] ,

(2.7)

[pic]

(2.8)

Определив значения а , а1 и подставив их в уравнение связи у = а0 +

а1х находим значение у , зависящие только от заданного значения х.

Для практического использования моделей регрессии большое значение их

адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным.

Корреляционно-регрессионный анализ обычно проводится для ограниченной по

объему совокупности. Поэтому показатели регрессии и корреляции – параметры

уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть

искажены действием случайных факторов. Чтобы проверить насколько эти

показатели характерны для всей генеральной совокупности, не являются ли они

результатом стечения случайных обстоятельств, необходимо проверить

адекватность построенных статистических моделей.

В качестве критерия адекватности используем критерии Фишера,

выполняемый, по формуле (2.9).

[pic] ,

(2.9)

где S2yx - дисперсия обусловленная регрессией;

S2ост - остаточная дисперсия, называемая стандартной ошибкой.

Значение S2yx и S2ост вычисляются по формулам (2.10) и (2.11).

[pic] ,

(2.10)

[pic]

(2.11)

Значение Fкрит находят в таблицах [4,с.246].

Если Fp>=Fкрит при степенях свободы K1=n-d, где d число значащих

коэффициентов в уравнении регрессии и K2=n-d, где n - объем выборки и

уровни значимости x=0.05, то будет считать, что модель адекватна.

Для регрессионного моделирования мы выдвигаем следующие гипотезы о

формах связи:

Эот = а0 + а1х ,

(2.12)

где Эот – общий технологический эффект.

И = а0+ а1 х + а2 х2 ,

(2.13)

где И – интенсификация.

Эоу = а0+ а1 х + а2 х2 + а3х3 +а4х4 + а5х5 ,

(2.14)

где Эоу – общий удельный эффект, т/скважино-операцию.

Фактические формы данных моделей будут найдены в третьем разделе по

результатам статистических исследований.

2.3 Маркетинговое прогнозирование экономической эффективности

биополимера.

Конечно, доходы нефтяной промышленности, их рост или падение –

напрямую зависят от состояния цен на сырье, однако современная техника

позволяет нефтедобывающим компаниям получать солидную прибыль даже в

условиях постоянного снижения цен. В настоящее время большинство ведущих

нефтяных компаний мира добились столь значительного сокращения

производственных затрат, что добыча жидкого углеводородного сырья на новых

месторождениях будет для них рентабельной даже в том случае, если цены на

нефть упадут [12,с.30-35].

Впрочем, сказанное не нужно понимать в том смысле, что в условиях

падения цен на нефть все добывающие компании будут по прежнему преуспевать.

Но те, что постоянно совершенствуют технику добычи и э0ффективность

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5