Статистика цен

составляющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда,

прогнозирование последствий изменения цены; изучение цены в роли дефлятора

для пересчета стоимостных показателей: как важнейшего фактора формирования

бюджета; статистическое изучение цен, моделирование их закономерностей для

принятия решений по ценообразованию, для контроля над денежным обращением в

стране; анализ цен с целью регулирования уровня цен на стратегические и

жизненно важные товары, для выявления отраслей, в которые невыгодно

вкладывать капитал, где неэффективен частный сектор, и т. д.

2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента

маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их

дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик

товара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и

других субрынков и т. д.

3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации доходов,

формирования потребительской корзинки и прожиточного минимума; определение

ценового влияния на уровень жизни раз личных социальных групп населения;

анализ соответствия цен качеству товаров и уровню доходов, предпочтениям

потребителей; выявление ассортиментной дифференциации цен как фактора

выбора (вынужденности) покупки и т. д.

Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаются с помощью

конкретных функциональных задач, которые включают:

- регистрацию цен, наблюдение за их изменением;

- анализ уровня цен, его дифференциации;

- характеристику структуры цен;

- изучение соотношений цен различных товаров, субрынков и перекрестной

эластичности

цен;

- оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности

цен;

- региональный анализ цен;

- анализ и моделирование динамики цен;

- выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию и

динамику цен;

- прогнозирование цен.

Статистика цен, представляющая в условиях плановой экономики функцию

государственного управления, по мере расширения рыночных отношений все

больше вовлекается в круг интересов бизнес-статистики. Возникают

альтернативные службы статистики цен, деятельность которых обусловлена

потребностями рыночных структур.

3.СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ ЦЕН.

Цены - сложная система, составной элемент рыночного механизма.

Следовательно, статистическое изучение цен требует развернутой системы

показателей, соответствующей требованиям рыночной экономики. Система

показателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен:

ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным группам,

раз личным субрынкам. Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на

изменение различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их

соотношений должны найти отражение в системе показателей статистики цен.

Возможность для населения выбора товаров с определенным сочетанием качества

и цен, соответствующих определенному уровню дохода и потребительским

требованиям, определяет необходимость использования в системе показателей

статистических оценок соответствия и отражения в цене качества товара,

потребительских предпочтений. Либерализация ценообразования и перспектива

стабилизации экономики позволяют закладывать цены в математические модели.

Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные

оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое

значение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные

изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает

диалектическое единство анализа цен в статике и динамике, сочетание

синтетического и аналитического подхода к изучению указанных проблем,

включает показатели государственной статистики цен и статистики цен

рыночных структур.

Система показателей статистики цен и ценообразования.

| Блоки| | |

| |Показатели |Субпоказатели |

|показателей | | |

|Уровень цен |Индивидуальный |Моментная цена товарного |

| |уровень |вида, сорта |

| | |товара-представителя |

| |Средний уровень |Средняя цена на дату и |

| | |за период: по товарной |

| | |группе ( комплексу ); |

| | |по территории, в том числе |

| | |городу и селу; по |

| | |субрынкам; по группам |

| | |покупателей |

| |Обобщающий уровень|Стоимость потребительской|

| | |корзины; отношение |

| | |индивидуальной, средней и |

| | |обобщающей цены к доходу |

|Структура цены|Себестоимость, |Удельный вес каждого элемента |

| |наценки, скидки (|в конечной (розничной) цене |

| |оптовые, |товара; удельный вес валового |

| |розничные), налоги|дохода (реализованного |

| | |наложения) в товарообороте; |

| | |соотношение оптовых и |

| | |розничных цен; соотношение |

| | |структурных элементов |

| | |розничных цен |

|Соотношение |Коэффициенты |Отношение цен товаров к |

|цен |соотношения цен |базовой цене; степень |

| |регионов, |отклонения соотношений цен от |

| |субрынков, товаров|базовых; степень устойчивости |

| | |соотношений в динамике |

|Вариация цен |Показатели |Распределение цен в пределах |

| |вариации цен в |товарной группы (группировка |

| |пространстве |одноименных товаров по уровню |

| |(социально-экономи|цен); уровень территориальной |

| |ческом и |колеблимости цен (группировка |

| |географическом) и |регионов или поселений по |

| |во времени |уровню цен); уровень |

| | |устойчивости цен в динамике |

| | |(коэффициент аппроксимации |

| | |трендовой модели); уровень |

| | |сезонных и циклических |

| | |колебаний цен; степень |

| | |различий цен покупок в |

| | |социальных группах населения |

| | |(группировки потребителей по |

| | |уровню цен покупки) |

|Динамика цен |Показатели |Индивидуальные индексы цен; |

| |динамики отдельных|групповые индексы цен; общий |

| |товаров-представит|(сводный) индекс цен; индекс |

| |елей, товарных |средних цен; тренд цен |

| |групп, всех | |

| |товаров | |

| | | |

|Соответствие |Показатели влияния|Параметры моделей; |

|цены качеству |качества на цену, |коэффициенты эластичности; |

|товара и |динамику качества,|индексы; экспертные оценки |

|покупательским|динамику цен | |

|мнениям | | |

|Эластичность |Показатели |Эмпирический коэффициент |

| |зависимости цен от|эластичности; коэффициент |

| |социально-экономич|перекрестной эластичности; |

| |еских факторов, |теоритический коэффициент |

| |зависимости цен |эластичности |

| |одних товаров от | |

| |цен других | |

4.ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ РЕГИСТРАЦИИ ЦЕН.

Существуют две концепции регистрации цен. В основе первой, получавшей

название прейскурантной методики, лежит строго документированный и сплошной

учет цен, который в известной мере был оправдан в условиях политики

стабильных цен, сравнительно узкого и малоизменяющегося ассортимента

товаров. Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен.

По мере расширения объема и ассортимента товаров стали накапливаться

серьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение цен,

обусловленное появлением якобы «новых» видов товаров, и скрытое нарастание

инфляционных процессов, так как не считались изменением и не учитывались в

индексе новые цены на ранее не выпускавшиеся разновидности товара,

временные цены на товары улучшенного качества, уценка залежалых товаров и

т. п. Эта концепция считалась основной в условиях централизованной плановой

экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предприятиях

с хорошо поставленным учетом.

С конца 80-х годов в связи с либерализацией цен, началом перехода к рынку

официальное признание получила выборочная концепция регистрации цен,

согласующаяся с международной практикой. В предшествующие годы такой метод

статистического наблюдения за ценами ограничивался рамками статистики

колхозной торговли, потребительской кооперации и статистики семейных

бюджетов.

Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг.

государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему

регистрации цен, основанную на следующих принципах:

- отказ от массового документированного учета, практически не возможного

в условиях различных форм собственности, и переход к ограниченному

использованию документов;

- отказ от сплошного учета цен и переход к использованию

выборочного метода во времени, пространстве и товарной массе;

- формирование потребительской корзинки, т. е. набора товаров-

представителей;

- введение системы поправок на изменение качества товаров;

- полный охват всех форм и видов торговли (субрынков). Ряд проблем,

связанных с регистрацией цен остался спорным и продолжает обсуждаться.

Формирование выборочной совокупности осуществляется по схеме.

1. Выборка во времени. Оптимальной считается ежемесячная регистрация цен.

При необходимости на минимум товаров может быть организовано еженедельное

или ежедневное наблюдение за ценами. Так, например, в 1992 г. Госкомстат РФ

организовал еженедельную регистрацию цен на 22 непродовольственных товара

в 132 городах России.

2. Отбор товаров-представителей. Осуществляется выбор репрезентирующих всю

совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции,

уровни цен.

Товар-представитель - конкретная марка, артикул или малая товарная

группа, основа которой - общность потребительского назначения.

Отбор товаров-представителей из генеральной совокупности, сгруппированной

по характеру использования товаров, может осуществляться по критериям: доля

данного товара в объеме реализации товарной группы, возможность регулярного

получения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень

корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение

отдается первым двум критериям как менее дорогостоящим.

В нашей стране с 1989 г. статистическими органами велось наблюдение за

ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1

квартала 1990 г. - уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между

Госкомстатом РФ и Департаментом статистики Международного валютного фонда

(МВФ) это число сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская

корзина для расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг-

представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Германии - 475.

3. Выбор конкретной разновидности товара-представителя и вида

регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется

подробная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских

признаков. Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом

необходимы постоянство 'указанных параметров товара, возможность следить за

их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая

и прогнозируемая устойчивость продаж.

Принципиальное отличие набора товаров-представителей, разработанного в

соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. -

отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные

параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат

характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и

др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную

квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки,

проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с

небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

- модальная,

- простая средняя арифметическая,

- взвешенная,

- случайно отобранная.

По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена

товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких

товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих

товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным -

не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется

наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам

различных видов товаров.

4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли).

Возможны следующие варианты:

- выборка, в которой пропорционально представлены

крупные, малые города и села (географические, административные

регионы);

- широко применяемая в международной практике выборка пропорционально

размерам (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения

больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятиостью, пропорциональной

их размерам;

- выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса

(дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины

дисперсии);

- выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с

меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную

вероятность выбора со всеми единицами группы);

- гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территорий,

однородных по совокупности цен на основные товары).

Часто имеет смысл комбинировать различные методы выборки в зависимости от

целей и возможностей страны, географического положения и т. д. Так,

например, в США в выборку включают 12 городов (свыше 1 млн. чел.),

остальные разбиваются на 3 группы с учетом климата, плотности населения,

уровня дохода и др., в которых производится случайный отбор. В большинстве

западных стран из-за дороговизны обследуются только столицы и некоторые

крупные города, что в определенных условиях ведет к ошибочным выводам

относительно населения других населенных пунктов. В России, как стране с

большими социальными, региональными различиями, необходим отбор, в котором

представлены городское и сельское население, различные географические

регионы, населенные пункты разного размера (по численности на

селения). С 08.92г. наблюдение за ценами на товары-представители

организовано в 834 районных, областных, краевых, республиканских центрах

России (15% районных центров каждой области) .

Для обследования в каждом городе отбираются 2-3 крупных универмага и

специализированные магазины. В перспективе планируется оптимизировать отбор

торговых предприятий с учетом того, что цены в зависимости от величины,

типа (элитарные, фирменные, универсальные и специализированные),

расположения (в центре и в «спальном» районе) магазинов могут сильно

различаться. В США выборка магазинов ежегодно обновляется на '/5 часть, в

нее входят магазины, наиболее посещаемые семьями, попавшими в обследование.

В России эта методика еще недостаточно отработана. Предлагается следующая

очередность отбора: населенные пункты; семьи; посещаемые ими магазины;

конкретные товары в этих магазинах. Для экономии и рационализации выборки

будут проводиться специальные серии выборочных обследований населенных

пунктов, семей, магазинов.

В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для

маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отчетностью

подразделения или специализированные маркетинговые фирмы формируют панели

потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают

поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмам

нужна и ценовая информация на рынке в целом. Организовать получение такой

информации может только государственная статистика, которая выступает

продавцом информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью

дорогостоящих обследований и научных разработок методологию. Необходимы

постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование экспертных

оценок, методов малой выборки в наиболее представительных точках, изучение

взаимосвязи цен и спроса (на базе представительной панели).

Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследование

контрактов-договоров, использование материалов финансовых и других

проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация:

маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний,

экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработка

перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть

информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной

основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены

товара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с

экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности

покупательских мнений на анализ.

5. МЕТОДЫ РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ИНДЕКСОВ ЦЕН.

Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному

методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью

индивидуального (однотоварного) индекса цен:

pi1

ip = pi0

( 1 )

где p0 , p1 - цены на товар в базисном и текущем периоде.

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп,

цен одного товара по различным территориям и субрынкам:

pi1 [pic]pi1qi1 [pic]pi0qi0

[pic]pi1qi1 [pic]qi1

ip = = *

= :

( 2 )

pi0 [pic]qi1

[pic]qi0 [pic]pi0qi0 [pic]qi0

_

где p - средняя цена товарной группы (товара по территориям,

субрынкам);

pi , qi - цена и количество проданного i - го вида

товара (товара на i - й территории или i - м субрынке), i=l, n.

Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось

суммированию.

Денежные расходы населения на покупку товаров определяются двумя

составляющими: уровнем цен на отдельные виды товаров и структурой продажи.

Различаются два вида структурных сдвигов в продаже: отражающие изменение

качества товара и вызывающие только изменение средней цены. К последним

относится перераспределение товарной массы по территориям, субрынкам, а

также негативный процесс «вымывания» из ассортимента дешевых товаров,

пользующихся спросом населения. Статистика изучает этот процесс с помощью

системы индекса средних цен:

|Индекс сред-них цен| | Индекс цен |.|Индекс вли- яния |

|(переменного |=|постоянного | |структур-ных |

|состава) | |(фиксированного) | |сдвигов на |

| | |состава. | |динамику сред-них |

| | | | |цен. |

[pic]pi1qi1 [pic]qi1 [pic]pi1qi1

[pic]pi0qi1 [pic]qi1

: =

( :

( 3) [pic]pi0qi0 [pic]qi0

[pic]pi0qi1

[pic]pi0qi0 [pic]qi0

Так как

[pic]pi1qi1 [pic]qi1 [pic]pi1qi1

[pic]pi1qi1

: =

=

( 4 )

[pic]pi0qi0 [pic]qi0 [pic]pi0qi0 ( [pic]qi1

[pic]pi0qi1

[pic]qi0

то формулу ( 3 ) можно записать в следующем виде:

[pic]pi1qi1 [pic]pi1qi1

[pic]pi0qi1

=

(

( 5 )

[pic]pi0qi1 [pic]pi1qi1

[pic]pi0qi1

Принципы построения системы индексов потребительских цен

Пример.

Имеются цена и количество проданного магазином товара. Оценить динамику

Страницы: 1, 2, 3